| 案件詳細 |
■案件名：企業データ分析システムのデータサイエンティスト募集案件
■案件概要：
機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、当社が展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。
どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。
私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。
業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。
■工程：
基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト
■開発環境：
言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby
サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS
フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2
テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク
RDB：PostgreSQL, MySQL
KVS：BigTable, Aerospike
検索エンジン：Elasticsearch
リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub
バージョン管理：Git, Mercurial
CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions
VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen
コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos
サービスメッシュ：Istio
構成管理：Terraform, Ansible
コミュニケーション：Slack, Discord
クラウド：GCP, AWS
■期間：7月～
■勤務地：六本木
■募集人数：2名
■単価：～MAX110万
■精算幅：140h～180h
■面談回数：1回 |
