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議事録要約×プロンプトチューニング／ソフトエンジニア


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案件情報 詳細

案件ID a100033402
案件名 議事録要約×プロンプトチューニング／ソフトエンジニア
スキル Python
DB  
役割 プログラマ（PG）、システムエンジニア（SE）
職種 Web・オープン系
フェーズ  
地域 港区
最寄沿線 駅 1 南北線   溜池山王駅
最寄沿線 駅 2 銀座線   溜池山王駅
開始日 2026年4月
終了日
長期フラグ 長期
最高月単価 95万円
最低月単価
固定フラグ 精算有り

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案件詳細 ■案件名：議事録要約×プロンプトチューニング／ソフトエンジニア
■案件概要：
議事録要約技術の高度化を目的とした
LLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装案件です。
最新の大規模言語モデルを活用し、
要約精度向上・自動評価手法確立・音声×LLMのマルチモーダル活用までを担当いただきます。
■業務内容
１， LLMプロンプトチューニング
・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善
・複数パターン検証および精度比較
・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験
・成果レポート作成
２， 要約技術の自動評価手法の調査・実装
・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査
・評価指標の選定・実装
・実データでの検証／評価レポート提出
３， 音声入力×マルチモーダルLLM調査
・音声データを活用した感情推定技術の調査
・ASR（音声認識）＋LLM活用検証
・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装
■単価：95万円前後（スキル見合い）
■期間：2026年4月～
■面談：Web1回
■募集人数：SE 1名
■勤務地
東京都千代田区
溜池山王駅 徒歩5分
必要経験 ■必須スキル
・LLM（GPT／Claude等）やNLPの基礎知識・実務経験
・PythonでのLLM API実装経験
・英語論文／文献リサーチ力
・Linux基本操作
■歓迎スキル
・音声認識（ASR）／感情推定の知見
・ROUGE／BERTScore等の評価指標実装経験
・マルチモーダルAIへの理解
・実データ検証／評価レポーティング経験
・プロンプトエンジニアリング実務経験
・業務範囲外の技術も主体的に調査できる方
・技術的提案／課題抽出ができる方
備考 ■勤務条件
・9:30～18:00（実働7.5h）
・週4～5日在宅
■その他
・外国籍不可
案件掲載
会社名		 非公開
更新日時 2026年3月18日

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