【2023最新】AIに仕事を奪われないエンジニアとは？替えの利かないエンジニアになる方法を徹底解説！

AIの進化は非常に高速であり、エンジニアの働き方に大きな影響を与えると考えられています。幅広い機能を有するAIが開発されていて、これらの中には、エンジニアを手助けするものが含まれているからです。エンジニアに求められることは、今までと異なる内容になると考えられます。

影響は非常に大きいと予想されますが、具体的な状況については理解できていない人も多いのではないでしょうか。今回はAIに仕事を奪われないために、AIの機能や替えの利かないエンジニアになるための方法を解説します。

AIの進化によってエンジニアの働き方が変化

急速なAIの進化によって、エンジニアの働き方は大きく変化すると考えられます。具体的にどのような変化が発生すると考えられるのかは、以下のとおりです。

単純な作業はAIに置き換わる

単純な作業は基本として、AIに置き換わると考えられます。すでに単純な作業はAIに置き換えられていて、作業効率を高めてくれているはずです。何かしらのAIを導入しているプロジェクトが多いのではないでしょうか。

具体的な作業としては、データ入力や障害の検知などが挙げられます。単純なルールに沿って対応する業務については、AIを活用することで、自動化できるようになっているのです。最初にルールを定める必要があるものの、AIに代替できるようになっています。

また、AIそのものの進化が続いているため、これから置き換えられる業務はさらに増えるでしょう。現在は単純な作業が中心ですが、少しずつ複雑な業務にも対応できるはずです。多くの作業がAIに置き換わり、働き方が変化すると考えられます。

エンジニアの仕事もAI化の時代へ

単純な作業はAIに置き換わり、エンジニアの業務でも置き換えられる部分があります。すでに現場で採用されている状況で、AI化が進んでいると表現しても差し支えないでしょう。様々な業界にAIが導入されていて、エンジニアの世界も例外ではありません。

AI化が進むことによって、エンジニアの働き方は大きく変化します。ただ、エンジニアがどのような環境に属してるかによって、影響度合いが異なってくるでしょう。

まず、システム開発を中心とした企業に属していると、よりクリエイティブな仕事に注力できるようになります。例えば、複雑な要件を実現するための、基本設計に時間を割けるようになります。人間が対応しなければミスが発生する部分で、活躍できるようになるのです。

ただ、一般企業に属しているエンジニアは、仕事が減ってしまうかもしれません。今までの業務はAIに代替され、人間が対応する必要がなくなるのです。こうなってしまうと、最悪の場合、仕事がなくなってしまうかもしれません。

エンジニアの仕事がAIに奪われる理由

エンジニアの仕事がAIに奪われる背景には、いくつもの理由があります。今回はこれらの理由から、特に注目してもらいたいものを3つに絞って解説します。

人件費

エンジニアの仕事がAIに代替される理由は、人件費を削減するためです。近年はエンジニア不足から、エンジニアの単価が高まっています。全体のコストを圧迫する原因となっているため、可能な限り人件費を抑えたいと考えるのです。

ここでAIを活用すると、人件費が大きく抑えられる可能性があります。導入するためにまとまった費用が必要にはなりますが、中長期的に見ると人件費を削減できるでしょう。プロジェクト全体のコストを下げるために、積極的に導入される大きな理由です。

ただ、人件費を抑えるために導入されることが多いですが、必ずしも役に立つとは限りません。AIは完璧なツールではなく、トラブルの原因となってしまうことがあります。例えば、動作不良によって想定しているアウトプットが手に入らないかもしれません。このような状況に陥ると、人件費の削減どころか、人件費の上昇を招くでしょう。

正確性

作業の正確性を高めるために、AIが導入される傾向にあります。人間が作業すると、何かしらの誤りを含む可能性があるため、AIに代替するのです。正確性の向上のみならず、手戻りが減ることによる人件費の削減も期待できます。

単純な作業であれば、人間よりもAIの方が正確にこなしてくれます。同じ作業の繰り返しは、集中力の低下によってミスを招きかねません。しかし、AIにはこのような考え方がないため、同じ作業でも正確にこなし続けてくれるのです。

また、ルールが複雑であっても、作業としては単調であれば人間よりもAIのほうが正確だと考えられます。例えば、工程が10種類ある作業を繰り返す際は、人間よりもAIが優位なのです。ミスがあると手戻りが発生するため、これを防ぐためにAIが活用される傾向にあります。

業務効率

AIは業務効率を向上させるために大きな効果を発揮してくれます。上記のように、正確に作業を繰り返してくれることも、業務効率の改善だと考えて良いでしょう。ミスが発生しないことで、無駄な作業がなくなります。

また、コンピュータが処理するため、人間よりも高速であると期待できます。例えば、大量のデータを読み取って数値を計算するならば、人間が電卓を利用するよりもAIに任せた方が高速です。データをコピーする作業なども、人間がマウスとキーボードで操作するより高速だと思われます。

そもそも、人間とコンピュータでは処理速度に大きな違いがあり、AIが対応できる作業で勝る可能性はほぼありません。AIは優秀という認識が一般的であり、それが影響してエンジニアの仕事をAIに代替する企業やプロジェクトが増えてきているのです。

エンジニアがAIに仕事を奪われないために取り組みたい4つのこと

エンジニアが今までと同じ働き方を続けていると、AIに仕事を奪われてしまう可能性があります。このような状況を避けるためには、エンジニア自身が努力しなければなりません。

AIエンジニアとしてのスキルを高める

エンジニアとして生き残るために、AIエンジニアとしてのスキルを高める選択肢があります。AIは自然に生み出されるものではなく、AIエンジニアが開発したものです。つまり、AIを開発する側になれば、今のところ仕事を奪われてしまう危険性はありません。

AIエンジニアとして活躍するためには、AIに関する基本知識が必要です。例えば、ディープラーニングなどのモデルに関連するスキル、これらを下支えする数学のスキルです。これらを高めておくことで、AIを開発する側のエンジニアとして活躍できるでしょう。

また、AIの開発ではPythonと呼ばれるプログラミング言語が活用される傾向にあります。これを習得していないならば、早々に習得することが重要です。AIの概念やそれを支える技術、そしてプログラミング言語の両方を高めることが求められます。

AIと他の技術を組み合わせる

AIを効率よく活用することができれば、AIに仕事を奪われないエンジニアになれます。つまり、AIを活用して、業務効率を高められるエンジニアを目指すのです。同じ単価であれば、パフォーマンスが高いエンジニアが生き残れることはいうまでもありません。

例えば、AIとRPAを組み合わせることによって、申込み内容を高速で処理するシステムの構築や運用が考えられます。どちらも、業務を自動化するツールではありますが、単体では人間の作業が残ってしまうものです。そこで、AIに長けたエンジニアがこれらを融合し、より自動化を推進します。

確かにAIの技術は発達していますが、AIだけでビジネスがスムーズに進むわけではありません。業務の手助けとなるものであり、現状は人間がAIを使いこなすことが求められます。他の技術と組み合わせて、AIをさらに活用できるエンジニアになれば、これからの需要に応えられるでしょう。

フルスタックエンジニアを目指す

エンジニアとしてのスキルを高め、フルスタックエンジニアを目指す選択肢もあります。複数のスキルを1人で習得し、クライアントの要望に幅広く応えられるようになるのです。最近は特化型のエンジニアだけではなく、フルスタックエンジニアの需要も高まっています。

AIをエンジニアのようにカスタマイズすることは可能ですが、習得できる分野には限りがあります。例えば、ネットワークに強いAIは、この分野に特化してしまうのです。プログラミングにも対応してもらいたいならば、プログラミングを学習させる必要があり、コストが高まってしまいます。

その点、人間は複数の技術を習得しやすく、フルスタックエンジニアとして働いている人も多い状況です。AIでは難しい働き方を実現することで、AIに仕事が奪われず替えの利かないエンジニアを目指せます。

マネジメントスキルを高める

現在のAIでは、状況を踏まえた適切なマネジメントを実現することはできません。一般論を述べることはできますが、臨機応変な対応は難しいのです。そのため、マネジメントスキルを高めておくと、AIが普及してもエンジニアとしての仕事を奪われないでしょう。

エンジニアはマネジメントしないと考えられることがありますが、開発の現場では取りまとめ役が求められるケースが多々あります。例えば、複数人で開発しているプロジェクトでは「リーダー」が必要であり、これにはマネジメントスキルが必要です。

プロジェクトマネージャーほどのスキルが無くとも、マネジメントスキルに理解があれば人々を束ねられるようになります。これだけでAIに仕事を奪われなくなり、むしろエンジニアとしてキャリアアップするチャンスを掴み取ることが可能です。

替えの利かないエンジニアになるための方法とは

AIに仕事を奪われず、替えの利かないエンジニアになるためには、下記のような取り組みも必要です。

自分の強みを把握する

常に自分の強みを把握するように意識しておきましょう。新しいエンジニアが年々増えているため、強みがなければ淘汰されてしまいます。AIに負けないスキルの中でも、複数のスキルを持つようにして、他のエンジニアとは違うことを示すことが重要です。

例えば、エンジニアの中でも特定の業界について知見が深いことを示すと良いでしょう。「物流」「医療」「公共事業」など、エンジニアは幅広い場面で活躍しています。これらのナレッジがあれば、それは強みといえます。

また、テクニカルな観点では、AWSなどのクラウドサービスが考えられます。ニーズが高くかつAIの学習が進んでいない分野を選択すると、AIに仕事を奪われることもありません。

「武器」となるスキルを育てる

できる限り、自分の「武器」となるスキルを育てることを意識しておきましょう。フルスタックエンジニアは需要がありますが、何かしら特化したスキルを育てることが重要です。これがなければ、難易度の高い案件に参画できません。

例えば、クラウドエンジニアには「AWS」「Azure」「GCP」などのスキルが考えられます。これら全体をある程度使いこなせることも必要ですが、どれかに特化しておいた方が良いでしょう。そのうえで、他のクラウドサービスも使いこなせると、活躍の場を広げられます。

現在は技術の進化が激しいため、すべてのスキルを高め続けることは現実的ではありません。武器となるスキルを選び、それを他のエンジニアよりも育てていくことが重要です。

まとめ

AIの進化により、エンジニアの仕事が部分的に奪われてしまうことを解説しました。技術進化は非常に早く、単純な作業であればAIが多くを処理してしまいます。今まで、エンジニアが担当していた作業でも、コスト面からAIに置き換えられつつあるのです。

ただ、すべての仕事がAIに奪われてしまうわけではありません。これからも人間が作業しなければならない部分はあります。AIに仕事を奪われないエンジニアになるためには、この部分に注力することが重要です。

エンジニアはスキルアップが必要であり、これからも同様に求められます。AIは非常に速いスピードで学習を進めてくるため、それに負けないようにスキルアップを続けましょう。